BAAI
bge-m3
面向检索与 RAG 的多语 embedding 模型
适合构建检索增强生成、知识库搜索与向量召回能力。
Embedding
RAG
检索
基础信息
- 参数规模：567M
- 许可证：MIT
- 语言：zh, en, multi
适用场景
- 知识库检索
- RAG
- 多语向量召回
部署命令
python -m sentence_transformers ...
评论（2）
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冒烟测试评论2
检索场景比 mE5 略好，多语混合语料召回准。