GL
MIT
bge-m3
面向检索与 RAG 的多语 embedding 模型
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基础信息
适合构建检索增强生成、知识库搜索与向量召回能力。
适用场景
- 知识库检索
- RAG
- 多语向量召回
参数规模
567M
- 许可证：MIT
- 语言：zh, en, multi
部署命令
python -m sentence_transformers ...下载入口
Model weights
上传于 2026-09-15
评论（2）
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检索场景比 mE5 略好，多语混合语料召回准。
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